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第七课时：矩阵 数组是指维数>=1的数据表；而矩阵是数组的一个特例（维数=2） 数组的属性: —模式、长度、维度 约束条件：数组中所有元素必须是同一种模式的 数组的建立array(data=NA,dim=length(data),dimnames=NULL) 矩阵的建立 matrix(data=NA,nrow=1,ncol=1,byrow=FALSE,dimnames=NULL) data 为一个向量，其元素用于构建 矩阵 nrow 矩阵的行数 ncol 矩阵的列数 byrow 是否按行填充 dimnames 矩阵行列的名字 数组索引以及数组分割 通向量的下标类似，数组或矩阵的下标可以使用正整数、负整数和逻辑表达式，从而实现子集的提取或修改。 以常用矩阵为例： A[,j] 取出矩阵的第j列元素 A[i,] 取出矩阵的第i行元素 A[i,j] 取出第i行第j列元素 A[-i,] 取出除第i行以外的所有元素 A[,-j] 取出除第j列以外的所有元素 数组分割可以通过在下标位置给定一系列索引向量实现，需要注意的是，如果某个位置上给定的索引向量为空，则该下标外所有可能值都会取到 第八节课 数据库和列表 一种推广了的矩阵 每一列的数据必须是同一模式，且长度要相等 建立数据框的方法（函数） 通过函数从变量：data.frame() 建立数据框的方法（函数） 从文件 read.table() 表格式文件 read.csv() 逗号分隔的文件 read.delim() tab键分隔的文件 数据框子集的提取：与矩阵基本相同，不同的是对于列还是可以变量的名称 格式：foo[row,column] foo 数据框的名称 row 需要提取的行号 column 需要提取的列号 列表 复杂的数据分析时，仅有向量和数据框还不够 有时需要生成包括不同类型的对象 R的列表（list）就是包含任何类型的对象 列表子集的提取 列表的下标与子集的提取与数据框很相似 提取一个子对象如bio的x，有三种方式等价 
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