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GO（Gene ontology）按照生物途径(Biology Process)，分子功能（Molecular Function）和细胞定位(Cellular Location)对基因进行注释和分类。通过对差异表达基因进行GO terms富集度统计学的分析，计算出差异基因GO term的p-value和p-value的FDR值（q-value），定位差异基因最可能相关的GO term。 比如说我们总的基因是20000个，在某个GO上有200个，就是20000与200的比例。假设人的基因有20000个，然后在某个GO上有200个基因。得到的差异基因是100个，那么按随机比例来计算，这100个差异基因应该有1个差异基因富集在这个GO上。如果这时候有20个差异基因富集在这个GO上，那么肯定不是随机产生的，说明这些差异基因在这个GO上是具有富集的，跟这个GO是很相关的，这个就是GO富集的原理。 GO富集分析使用的是DAVID在线工具，DAVID6.8的功能非常强大，做GO富集分析是DAVID的一个重要功能。 如果手机不支持在线播放，那么可以选择电脑浏览器播放，或者关注微信公众号，里面有视频资料-免费视频教程，也可以学习免费视频。 
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