GEO数据库肿瘤微环境分析简介
时间:2019-11-24 来源:生信自学网 作者:乐伟
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肿瘤微环境分析 从GEO数据下载和整理数据,然后用肿瘤微环境预测软件整理得到免疫评分和基因评分,根据免疫评分和基因评分,把样本进行分组,分别做基质细胞分组差异分析和免疫细胞分组差异分析,两种方法分别得到差异基因,这些差异基因做交集,得到最终的差异基因,用于做后续常见分析。 肿瘤微环境概念: 肿瘤微环境是肿瘤细胞所处的细胞环境,其组成包括细胞外基质、可溶性分子和肿瘤基质细胞。肿瘤微环境一旦形成,众多免疫细胞,如T细胞、髓源抑制性细胞,巨噬细胞等,都被趋化至此,构成肿瘤的微环境。 在肿瘤微环境中,免疫细胞和基质细胞是两种主要类型的非肿瘤组分,并且已被提出对于肿瘤的诊断和预后评估是有价值的。 肿瘤微环境预测软件: ESTIMATE(Estimation of STormal and Immune cells in MAlignant Tumor tissues using Expression data)is a tool for predicting tumor purity , and the presence of infiltrating atromal/immune cells in tumor tissues using gene expression data . ESTIMATE algorithm is based on single sample Gene Set Enrichment Analysis and generates three scores: 1、Stromal score ( that captures the presence of stroma in tumor tissue ) . 基质细胞评分:评分越高,肿瘤微环境中基质细胞含量越高 2、Immune score (that represents the infiltration of immune cells in tumor tissue ) . 免疫细胞评分:评分越高,肿瘤微环境中免疫细胞含量越高 3、Estimate score (that infers tumor purity) . 综合评分:评分越高,说明肿瘤微环境中基质细胞和免疫细胞含量越高,肿瘤细胞含量越低,那么可以根据综合评分来推断微环境中肿瘤细胞纯度。 精品课程推荐: 《TCGA肿瘤微环境挖掘》 《TCGA单基因挖掘》 《TCGA数据库免疫细胞预后模型》 (责任编辑:伏泽 微信:18520221056) |