我们将免疫基因对生生存数据合并之后,我们就可以找出哪些免疫基因对和生存是相关的,接着就可以构建预后模型。...
将CEO数据库免疫基因和生存时间进行合并,可以得到合并后的文件,用于做后续的预后分析。...
1、验证IRGPI签名的生存预测 2、不同危险人群的免疫细胞浸润 3、IRGPI签名的功能评估。...
免疫细胞浸润在大体积肿瘤中,基因本体(GO)与基因集富集分析(GSEA),统计分析。结果:预测IRGPs信号构建...
在上一篇文章中我们得到了GEO数据库的表达矩阵,接下来我们要做的就是从这个GEO的表达矩阵里面,把免疫基因的表达量提取出来。...
我们就可以用免疫基因的矩阵去构建免疫基因对,将TCGA的免疫基因 对和病人的生存时间合并,合并之后我们就可以得到这样的一个矩阵...